Ronicke M. et al., JAMA Dermatology (2026)
Il carcinoma basocellulare (BCC) rappresenta la neoplasia cutanea più diffusa e, specie nel distretto facciale, il suo accrescimento locale espone i pazienti a rischi di deficit anatomo-funzionali ed estetici. La precocità diagnostica risulta pertanto determinante per permettere approcci terapeutici precoci e mininvasivi. In tale contesto, se la Line-Field Confocal Optical Coherence Tomography (LC-OCT) si è già ampiamente affermata come metodica non invasiva di eccellenza, l’integrazione di algoritmi di intelligenza artificiale (AI) apre inedite prospettive per lo screening sistematico volto al riconoscimento dei focolai tumorali in fase strettamente pre-clinica.
In questo studio trasversale prospettico, gli autori hanno esaminato mediante LC-OCT assistita da AI la cute facciale macroscopicamente asintomatica di 150 pazienti ad alto rischio di sviluppare BCC. L’indagine di screening ha permesso di individuare focolai subclinici in 14 pazienti (9,3% della coorte). Delle 18 lesioni classificate come BCC dal sistema integrato AI-LC-OCT, 15 hanno trovato conferma istologica.
Questi risultati evidenziano come la sinergia tra imaging LC-OCT e AI possa costituire un validissimo strumento per la detection precoce del BCC nei soggetti ad alto rischio. L’applicazione di tali tecnologie automatizzate nel follow-up dermato-oncologico promette di modificare radicalmente il timing diagnostico, consentendo la localizzazione e il trattamento mirato delle lesioni prima ancora della loro palese espressione fenotipica.
